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「百度」打破語言壁壘 百度翻譯同傳為智源大會構建跨國溝通橋梁

6月21日至24日,2020年北京致遠大會隆重開幕。五名圖靈獎獲得者、十多名院士和一百多名專家學者齊聚一堂,討論人工智能的下一個十年。受疫情影響,本次會議以在線直播的形式舉行,吸引了來自世界各地學術界和工業界的25,000多人報名參加會議。為了更好地幫助國內外觀眾了解報道內容,百度翻譯為本次會議提供了機器同聲傳譯服務。

百度翻譯和同聲傳譯現場效果展示

人工同傳專業性強,難度極高

同聲傳譯是一項非常專業、困難、耗費大腦和喉嚨的工作。除了深厚的語言能力,還需要很強的反應能力,這對譯員的精神和體力是一個很大的挑戰。因此,通常需要兩個或更多的口譯員在一次會議中完成同聲傳譯。

國際會議口譯員協會(AIIC)作為世界上唯一的專業協會,只有大約3000名全球會員,其中只有50名是漢語會員。據不完全統計,僅在中國每年就有成千上萬的國際會議需要同聲傳譯。巨大的市場需求和口譯員的缺乏形成了鮮明的對比。

機器同傳成研究熱點,百度翻譯提出多項創新

近年來,由于人工智能技術的全面進步,將語音技術和機器翻譯技術相結合的同聲傳譯已經成為國際前沿研究的熱點。機器同步傳輸面臨著一系列國際公認的問題,如語音識別錯誤傳輸、翻譯質量與時延難以平衡等。

為了解決這些問題,百度翻譯團隊推出了一系列創新技術,包括集成預測和可控延遲翻譯模型、語義單元驅動的上下文感知翻譯模型、音節和文本結合的聯合編碼模型、基于知識提取的端到端同步傳輸模型、語音識別和翻譯互動解碼等。在語音容錯、質量與時延平衡、文本翻譯連貫性和端到端同步傳輸模式等方面取得突破,開發出高質量、低時延的機器同步傳輸系統。在2018 《麻省理工科技評論》年十大技術突破中,百度被列為語音翻譯領域的“關鍵人物”,成為中國唯一的一家公司。

遠程直播會議新形式,百度同傳研發新方案

全球流行病已經改變了大量在線會議。致遠會議是通過直播平臺遠程訪問演講者和觀眾進行的。這種形式進一步增加了同時傳輸的難度:

首先,語音識別的難度增加了。為了適應網絡帶寬,在線會議軟件對聲音信號進行壓縮和編碼。同時,在傳輸過程中容易受到各種信號的干擾,原始聲音信號不穩定,這給語音識別帶來了很大的挑戰。

第二,許多會議是并行舉行的,這需要高系統穩定性。在過去的會議中,一次會議的發言人通常是按順序舉行的。然而,這次會議有19個子論壇,最多6個并行,使得系統部署比過去更加困難。

第三,這個領域既復雜又專業。本次會議涵蓋了智能建筑、智能芯片、認知神經、機器感知、人工智能倫理、人工智能醫療、人工智能交通等多個領域。每個領域都高度專業化,很難翻譯專業術語和領域知識。

為了應對上述困難,百度開發了一種創新的機器同步傳輸解決方案。基于百度語音開發的SMLTA聲學建模技術,通過增強對音頻信號的處理來提高識別的魯棒性。云在線部署大大降低了部署難度和成本,能夠根據需求快速擴容,高效滿足不同形式的同步傳輸需求;通過遷移學習、預訓練和精化訓練,可以快速提高領域模型的翻譯效果,滿足多領域翻譯的需求。

新機遇新挑戰促發展

目前,機器聯播已在許多國際會議上嶄露頭角。它的優點是它可以使用

同時,也有必要清醒地認識到,機器同步傳輸仍然面臨許多國際公認的問題,如語音容錯、數據稀缺、評估困難等。它需要多學科、多技術的深入交叉融合和共同進步。在此基礎上,在今年即將召開的高層會議上,百度與谷歌、臉譜、賓夕法尼亞大學、清華大學等國內外知名公司和大學聯合舉辦了第一次機器同步傳輸研討會,邀請了多位人類同步傳輸和機器翻譯專家,共同探討機器同步傳輸技術的進步、挑戰和未來發展。

未來,百度將繼續進行技術創新,將機器同步傳輸技術推向新階段,搭建跨語言溝通橋梁,促進全球合作。

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服務還行,推的兩只票沒有這么漲,感覺還行吧

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